Engenharia de prompts como técnica pedagógica para leitura crítica da IA em Educação Midiática

Autores

DOI:

https://doi.org/10.30962/e-comps.3254

Palavras-chave:

Educação Midiática, Engenharia de Prompt, Enquadramento Jornalístico

Resumo

O artigo apresenta resultados parciais de pesquisa de pós-doutorado que articula Processamento de Linguagem Natural e Educação Midiática, testando a engenharia de prompts como dispositivo de leitura crítica da IA generativa na formação inicial de professores. No estudo, exploratório e qualitativo, três formatos de instrução são aplicados a uma notícia em um modelo de pesos abertos, e as saídas são comparadas segundo as funções do enquadramento em Entman (1993). A progressão entre os formatos não é linear e o salto decisivo ocorre com a incorporação de definição teórica ao comando, o que situa a mediação docente como condição, e não como complemento.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Alexandra Bujokas de Siqueira, Universidade Federal do Triângulo Mineiro, Uberaba, Minas Gerais, Brasil

Doutora em Educação pelo Programa de Pós-Graduação em Educação da Universidade Estadual Paulista (PPGE-Unesp), campus de Araraquara. Professora do Departamento de Filosofia e Ciências Sociais (DFICS) e do Programa de Pós-Graduação em Educação da Universidade Federal do Triângulo Mineiro (PPGE-UFTM).

Helena de Medeiros Caseli, Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, São Paulo, Brasil

Doutora pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da Universidade de São Paulo (PPGCC-IME-USP). Professora do Departamento de Computação (DC e do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da Universidade Federal de São Carlos (PPGCC-UFSCar).

Referências

ALAMMAR, J.; GROOTENDORST, M. Hands On Large Language Models: Language Understanding and Generation. 1. ed. Sebastopol, CA: O’Reilly Media, 2024. 403 p.

ANTUNES, Elton. Enquadramento: considerações em torno de perspectivas temporais para a notícia. Revista Galáxia, São Paulo: n. 18, p. 85-99, dez. 2009.

BRASIL. Ministério da Educação. Base Nacional Comum Curricular. Brasília, DF: MEC, 2018. Disponível em: http://basenacionalcomum.mec.gov.br/images/BNCC_EI_EF_110518_versaofinal_site.pdf. Acesso em: 12 jul. 2026.

BRASIL. Presidência da República. Secretaria de Comunicação Social. Estratégia Brasileira de Educação Midiática. Brasília, DF: Secom, 2023. Disponível em: https://www.gov.br/secom/pt-br/arquivos/2023_secom-spdigi_estrategia-brasileira-de-educacao-midiatica.pdf. Acesso em: 12 jul. 2026.

BROWN, T. B. et al. Language Models Are Few-Shot Learners. arXiv preprint arXiv:2005.14165, maio 2020. Disponível em: https://arxiv.org/abs/2005.14165. Acesso em: 18 jul. 2025.

BOLAS, Terry. Screen Education: From Film Appreciation to Media Studies. Bristol/Chicago: Intellect, 2009.

BUCKINGHAM, D. Manifesto pela Educação Midiática. São Paulo: Sesc, 2022.

BUCKINGHAM, D. Media Education: Literacy, Learning, and Contemporary Culture. Nova York: Polity Press, 2003.

BULGUER, M.; DAVIDSON, P. The promises, challenges, and futures of media literacy. The journal of media literacy education, v. 10, n. 1, p. 1–21, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.23860/jmle-2018-10-1-1. Acesso em: 12 jul. 2024.

CAMPOS, L. A. A identificação de enquadramentos através da análise de correspondências: um modelo analítico aplicado à controvérsia das ações afirmativas raciais na imprensa. Opinião Pública, v. 20, n. 3, p. 377–406, 2014.

COHEN, S. Folk Devils and Moral Panics: The Creation of the Mods and Rockers. 4 ed. Londres: Routledge, 2011.

COLLINS, R. Mythic knowledge and its mediation in the American cinema. Screen Education, n. 7, 1973.

DOGRUEL, Leyla; MASUR, Philipp K.; JOECKEL, Sven. Development and validation of an algorithm literacy scale for internet users. Communication Methods and Measures, v. 16, n. 2, p. 115–133, 2022. DOI: 10.1080/19312458.2021.1968361.

DROTNER, Kirsten. Dangerous media? Panic discourses and dilemmas of modernity. Paedagogica Historica, v. 35, n. 3, p. 593-619, 1999. DOI: 10.1080/0030923990350303.

ENTMAN, R. Framing: Toward Clarification of a Fractured Paradigm. Journal of Communication, v. 43, n. 4, Autumn 1993, p. 51-58.

FREITAS, C. Linguística computacional. Série Linguística para o Ensino Superior (LES), 13. 1. ed. São Paulo: Parábola Editorial, nov. 2022. 184 p.

GOFFMAN, E. Os quadros da experiência social: Uma perspectiva de análise. Petrópolis: Vozes, 2012. Belo Horizonte: Autêntica, 2022.

KAUFMAN, Dora. Desmistificando a inteligência artificial.

LESTER, B; AL-RFou, R; CONSTANT, N. The power of scale for parameter-efficient prompt tuning. In: MOENS, M.; HUANG, X.; SPECIA, L.; (org.). Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2021). Online; Punta Cana, República Dominicana: Association for Computational Linguistics, 2021. p. 3045-3059. DOI: 10.18653/v1/2021.emnlp-main.243. Disponível em: https://aclanthology.org/2021.emnlp-main.243/. Acesso em: 18 jul. 2025.

MARR, Bernard. A short history of ChatGPT: how we got to where we are today. Forbes, 19 maio 2023. Disponível em: https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2023/05/19/a-short-history-of-chatgpt-how-we-got-to-where-we-are-today/. Acesso em: 14 jul. 2026.

MAO, Haitao; LIU, Guangliang; MA, Yao; WANG, Rongrong; JOHNSON, Kristen; TANG, Jiliang. A Survey to Recent Progress Towards Understanding In-Context Learning. 2024. Disponível em: https://arxiv.org/abs/2402.02212. Acesso em: 10 nov. 2025.

ORGANIZAÇÃO DAS NAÇÕES UNIDAS. Global Digital Compact. In: Summit of the Future (Cúpula do Futuro). Nova Iorque, NY: ONU, 2024. Disponível em: https://www.un.org/global-digital-compact/en. Acesso em: 18 jul. 2025.

PORTO, Mauro P. Enquadramentos da mídia e política. In: RUBIM, Antonio Albino Canelas (org.). Comunicação e política: conceitos e abordagens. Salvador: EDUFBA, 2004. p. 73-104.

REITER-HAAS, M. et al. FrameFinder: Explorative multi-perspective framing extraction from news headlines. Proceedings of the 2024 ACM SIGIR Conference on Human Information Interaction and Retrieval. Anais...New York, NY, USA: ACM, 2024. Acesso em: 7 jan. 2025.

SIQUEIRA, Alexandra Bujokas de. Siqueira, Educação para a mídia: da inoculação à preparação. Educação & Sociedade, v. 29, n. 105, p. 1043–1066, dez. 2008. https://doi.org/10.1590/S0101-73302008000400006.

STREET, Brian. Letramentos sociais: abordagens críticas do letramento no desenvolvimento, na etnografia e na educação. São Paulo: Parábola, 2014.

TURING, A. M. Computing machinery and intelligence. In: LEWIS, Harry R. (org.). Ideas that created the future: classic papers of computer science. Cambridge, MA: The MIT Press, 2021. p. 431–464.

VIMIEIRO, Ana Carolina; MAIA, Rousiley Celi Moreira. Análise indireta de enquadramentos da mídia: uma alternativa metodológica para a identificação de frames culturais. Revista Famecos, Porto Alegre, v. 18, n. 1, p. 235-252, jan./abr. 2011. DOI: 10.15448/1980-3729.2011.1.8810.

Downloads

Publicado

15-09-2026

Como Citar

Bujokas de Siqueira, A., & de Medeiros Caseli, H. (2026). Engenharia de prompts como técnica pedagógica para leitura crítica da IA em Educação Midiática. E-Compós. https://doi.org/10.30962/e-comps.3254

Edição

Seção

Ahead of Print