Engenharia de prompts como técnica pedagógica para leitura crítica da IA em Educação Midiática

Autores

DOI:

https://doi.org/10.30962/e-comps.3254

Palavras-chave:

Educação Midiática, Engenharia de Prompt, Enquadramento Jornalístico

Resumo

O artigo apresenta resultados parciais de uma pesquisa de pós-doutorado que articulou processamento de linguagem natural e Educação Midiática, testando a engenharia de prompts como dispositivo de leitura crítica da inteligência artificial (IA) generativa na formação inicial de professores. No estudo, exploratório e qualitativo, três formatos de instrução são aplicados a uma notícia em um modelo de pesos abertos, e as saídas são comparadas segundo as funções do enquadramento em Entman (1993). A progressão entre os formatos não é linear, e o salto decisivo ocorre com a incorporação de definição teórica ao comando, o que situa a mediação docente como condição, e não como complemento.

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Biografia do Autor

Alexandra Bujokas de Siqueira, Universidade Federal do Triângulo Mineiro, Uberaba, Minas Gerais, Brasil

Doutora em Educação pelo Programa de Pós-Graduação em Educação da Universidade Estadual Paulista (PPGE-Unesp), campus de Araraquara. Professora do Departamento de Filosofia e Ciências Sociais (DFICS) e do Programa de Pós-Graduação em Educação da Universidade Federal do Triângulo Mineiro (PPGE-UFTM).

Helena de Medeiros Caseli, Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, São Paulo, Brasil

Doutora pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência de Computação e Matemática Computacional da Universidade de São Paulo (PPGCCMC/ICMC-USP). Professora do Departamento de Computação (DC) e do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da Universidade Federal de São Carlos (PPGCC-UFSCar).

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Publicado

15-09-2026

Como Citar

Bujokas de Siqueira, A., & de Medeiros Caseli, H. (2026). Engenharia de prompts como técnica pedagógica para leitura crítica da IA em Educação Midiática. E-Compós, 29. https://doi.org/10.30962/e-comps.3254

Edição

v. 29 (2026): E-Compós 2026

Seção

Artigos Originais

Licença

Copyright (c) 2026 Alexandra Bujokas de Siqueira, Helena de Medeiros Caseli

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