Entre conformidade e formação
inteligência artificial, erosão epistêmica e limites do paradigma regulatório na pós-graduação
DOI:
https://doi.org/10.30962/e-comps.3409Palavras-chave:
Inteligência Artificial Generativa, Erosão Epistêmica, Letramento algorítmico, Regulação, Estudos de pós-graduaçãoResumo
O ensaio analisa as respostas institucionais à incorporação da inteligência artificial generativa (IAG) na formação de pesquisadores da pós-graduação brasileira, tendo como corpus o Referencial do MEC (Brasil, 2026), a Portaria CNPq n.º 2.664/2026 e a Política de IA da Compós (2025). A partir do dialogismo bakhtiniano e da análise documental, propõe o conceito de erosão epistêmica para nomear o risco de atrofia gradual das capacidades cognitivas e discursivas do pesquisador em formação. Argumenta-se que as respostas institucionais operam segundo um paradigma regulatório centrado na conformidade, deixando intocado o processo formativo, e defende uma agenda alternativa ancorada na tradição epistemológica da Comunicação.
Downloads
Referências
BAKHTIN, M. Marxismo e filosofia da linguagem: problemas fundamentais do método sociológico na ciência da linguagem. Tradução de Michel Lahud e Yara Frateschi Vieira. São Paulo: Hucitec, 2003.
BAKHTIN, M. Estética da criação verbal. 6. ed. Tradução de Paulo Bezerra. São Paulo: Martins Fontes, 2011.
BAREITHER, C.; GRIESSL, R. Hybrid Epistemic Practices and the Transformation of Academic Assemblages: Generative AI and Epistemic Messiness in the Qualitative Social Sciences and Humanities. AI & Society, on-line, v. 41, p. 6459-6475, 2026. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00146-026-02988-w. Acesso em: 29 out. 2026.
BEARMAN, M.; RYAN, J.; AJJAWI, R. Discourses of Artificial Intelligence in Higher Education: a Critical Literature Review. Higher Education, on-line, v. 86, p. 369-385, 2023.
BOND, M.; KHOSRAVI, H.; DE LAAT, M.; BERGDAHL, N.; NEGREA, V.; OXLEY, E.; PHAM, P.; CHONG, S. W.; SIEMENS, G. A Meta Systematic Review of Artificial Intelligence in Higher Education: a Call for Increased Ethics, Collaboration, and Rigour. International Journal of Educational Technology in Higher Education, on-line, v. 21, n. 4, p. 1-41, 2024.
BRASIL. Referencial para o desenvolvimento e uso responsáveis de inteligência artificial na educação. Brasília: Ministério da Educação, 2026.
CHAN, C. K. A Comprehensive AI Policy Education Framework for University Teaching and Learning. International Journal of Educational Technology in Higher Education, on-line, v. 20, n. 38, p. 1-25, 2023.
CNPq – Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Portaria CNPq n.º 2.664, de 6 de março de 2026. Institui a Política de Integridade na Atividade Científica do CNPq. Brasília: CNPq, 2026. Diário Oficial da União, Brasília, seção 1, p. 4, 11 mar. 2026. Disponível em: https://www.in.gov.br/web/dou/-/portaria-cnpq-n-2.664-de-6-de-marco-de-2026-691779232. Acesso em: 12 maio 2026.
COMPÓS. Política de uso de inteligência artificial. Brasília: Associação Nacional de Programas de Pós-Graduação em Comunicação, 2025. Disponível em: https://compos.org.br/politica-de-uso-de-inteligencia-artificial/. Acesso em: 29 out. 2026.
COTTON, D. R. E.; COTTON, P. A.; SHIPWAY, J. R. Chatting and Cheating: Ensuring Academic Integrity in the Era of ChatGPT. Innovations in Education and Teaching International, on-line, v. 61, n. 2, p. 228-239, 2024.
DOSHI, A.; HAUSER, O. Generative AI Enhances Individual Creativity but Reduces the Collective Diversity of Novel Content. Science Advances, on-line, v. 10, n. 28, p. 1-9, jul. 2024.
FEENBERG, A. Transforming Technology: a Critical Theory Revisited. Oxford: Oxford University Press, 2002.
FEENBERG, A. Entre a razão e a experiência: ensaios sobre tecnologia e modernidade. Tradução de Marta Maria de Oliveira e Silva. Campinas: Editora Kiron, 2017.
GONÇALVES, M. B.; PIMENTA, M. A. Inteligência artificial generativa na educação e pesquisa: reflexões sobre o guia da Unesco. South American Development Society Journal, on-line, v. 10, n. 30, p. 422-435, 2024. Disponível em: http://sadsj.org/index.php/revista/article/view/747. Acesso em: 12 maio 2026.
HAN, B. A sociedade do cansaço. 3. ed. Tradução de Enio Paulo Giachini. Petrópolis: Vozes, 2022.
HYLAND, K. Academic Discourse: English in a Global Context. Londres: Continuum, 2009.
IVANIČ, R. Writing and Identity: the Discoursal Construction of Identity In Academic Writing. Amsterdam; Philadelphia: John Benjamins, 1998.
KASNECI, E.; SEßLER, K.; KÜCHEMANN, S.; BANNERT, M.; DEMENTIEVA, D.; FISCHER, F.; GASSER, U.; GROH, G.; GÜNNEMANN, S.; HÜLLERMEIER, E.; KRUSCHE, S.; KUTYNIOK, G.; MICHAELI, T.; NERDEL, C.; PFEFFER, J.; POQUET, O.; SAILER, M.; SCHMIDT, A.; SEIDEL, T.; STADLER, M.; WELLWE, J.; KUHN, J.; KASNECI, G. ChatGPT for Good? On Opportunities and Challenges of Large Language Models for Education. Learning and Individual Differences, on-line, v. 103, art. 102274, 2023.
KHUDER, B. Enhancing Disciplinary Voice through Feedback-Seeking in AI-Assisted Doctoral Writing for Publication. Applied Linguistics, on-line, v. 47, n. 2, p. 372-387, abr. 2025.
KUHN, T. The Structure of Scientific Revolutions. 2. ed. Chicago: University of Chicago Press, 1970.
LILLIS, T. Student Writing: Access, Regulation, Desire. Londres: Routledge, 2001.
LODGE, J. M.; THOMPSON, K.; CORRIN, L. Mapping Out a Research Agenda for Generative Artificial Intelligence in Tertiary Education. Australasian Journal of Educational Technology, on-line, v. 39, n. 1, p. 1-8, 2023.
MESSERI, L.; CROCKETT, M. J. Artificial Intelligence and Illusions of Understanding in Scientific Research. Nature, on-line, v. 627, n. 8002, p. 49-58, mar. 2024.
PADMAKUMAR, V.; HE, H. Does Writing with Language Models Reduce Content Diversity?. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON LEARNING REPRESENTATIONS, 12., 2024, Viena. Anais... Viena: ICLR, 2024. Disponível em: https://arxiv.org/abs/2309.05196. Acesso em: 12 maio 2026.
PERKINS, M. Academic Integrity Considerations of AI Large Language Models in the Post-Pandemic Era: ChatGPT and Beyond. Journal of University Teaching & Learning Practice, on-line, v. 20, n. 2, art. 7, p. 1-26, 2023.
PIAGET, J. Abstração reflexionante: relações lógico-aritméticas e ordem das relações espaciais. Tradução de Fernando Becker e Petronilha B. G. da Silva. Porto Alegre: Artes Médicas, 1995.
RITZER, G. The McDonaldization of Society: into the Digital Age. 10. ed. Thousand Oaks: SAGE, 2020.
SAMPAIO, R. C.; SABBATINI, M.; LIMONGI, R. Diretrizes para o uso ético e responsável da Inteligência Artificial Generativa: um guia prático para pesquisadores. São Paulo: Editora Intercom, 2024.
SANZ-TEJEDA, A.; DOMÍNGUEZ-OLLER, J. C.; BALDAQUÍ-ESCANDELL, J. M.; GÓEZ-DÍAS, R.; GARCÍA-RODRÍGUEZ, A. The Impact of Generative AI on Academic Reading and Writing: a Synthesis of Recent Evidence (2023-2025). Frontiers in Education, on-line, v. 10, 2025.
SOUSA, J.; INFANTE-MALACHIAS, M. A inteligência artificial sob as lentes do antirrepresentacionismo maturaniano: implicações para a compreensão dos fenômenos do conhecer e do aprender. Devir Educação, [S. l.], v. 10, n. 1, p. 1-21, e-1067, 2026. Disponível em: https://devireducacao.ded.ufla.br/index.php/DEVIR/article/view/1067. Acesso em: 12 maio 2026.
STREET, B. Social Literacies: Critical Approaches to Literacy in Development, Ethnography and Education. Londres: Routledge, 2014.
TANG, B. L. The Epistemic Downside of Using LLM-Based Generative AI in Academic Writing. Publications, on-line, v. 13, n. 4, art. 63, p. 1-8, dez. 2025. Disponível em: https://www.mdpi.com/2304-6775/13/4/63. Acesso em: 12 maio 2026.
VÉLIZ, C. The Ethics of Privacy and Surveillance. Oxford: Oxford University Press, 2024. VISANICH, V.; RYAN, J. M. The AI-ization of Society and Cultural Management through a McDonaldization Lens. Journal of Cultural Management and Cultural Policy, on-line, v. 11, n. 2, p. 292-303, 2025. DOI: 10.1177/27018466251374265.
VYGOTSKY, L. Pensamento e linguagem. Tradução de Jefferson Luiz Camargo. São Paulo: Martins Fontes, 1987.
WEIDINGER, L.; MELLOR, J.; RAUH, M.; GRIFFIN, C.; UESATO, J.; HUANG, P.-S.; CHENG, M.; GLAESE, M.; BALLE, B.; KASIRZADEH, A.; KENTON, Z.; BROWN, S.; HAWKINS, W.; STEPLETON, T.; BILES, C.; BIRHANE, A.; HAAS, J.; RINELL, L.; HENDRICKS, L. A.; ISAAC, W.; LEGASSICK, S.; IRVING, G.; GABRIEL, I. Ethical and Social Risks of Harm from Language Models. arXiv, dez. 2021. Disponível em: https://arxiv.org/abs/2112.04359. Acesso em: 12 maio 2026.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2026 Raquel Lobão Evangelista
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.
A submissão de originais para este periódico implica na transferência, pelos autores, dos direitos de publicação impressa e digital. Os direitos autorais para os artigos publicados são do autor, com direitos do periódico sobre a primeira publicação. Os autores somente poderão utilizar os mesmos resultados em outras publicações indicando claramente este periódico como o meio da publicação original. Em virtude de sermos um periódico de acesso aberto, permite-se o uso gratuito dos artigos em aplicações educacionais, científicas, não comerciais, desde que citada a fonte.
Autoria
Entende-se como autor todo aquele que tenha efetivamente participado da concepção do estudo, do desenvolvimento da parte experimental, da análise e interpretação dos dados e da redação final. Ao submeter um artigo para publicação na Revista E-Compós, o autor concorda com os seguintes termos: 1. O autor mantém os direitos sobre o artigo, mas a sua publicação na revista implica, automaticamente, a cessão integral e exclusiva dos direitos autorais para a primeira edição, sem pagamento. 2. As ideias e opiniões expressas no artigo são de exclusiva responsabilidade do autor, não refletindo, necessariamente, as opiniões da revista. 3. Após a primeira publicação, o autor tem autorização para assumir contratos adicionais, independentes da revista, para a divulgação do trabalho por outros meios (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), desde que feita a citação completa da mesma autoria e da publicação original. 4. O autor de um artigo já publicado tem permissão e é estimulado a distribuir o seu trabalho on-line, sempre com as devidas citações da primeira edição.
Conflitos de interesse e ética de pesquisa
Caso a pesquisa desenvolvida ou a publicação do artigo possam gerar dúvidas quanto a potenciais conflitos de interesse, o autor deve declarar, em nota final, que não foram omitidas quaisquer ligações a órgãos de financiamento, bem como a instituições comerciais ou políticas. Do mesmo modo, deve-se mencionar a instituição à qual o autor eventualmente esteja vinculado, ou que tenha colaborado na execução do estudo, evidenciando não haver quaisquer conflitos de interesse com o resultado ora apresentado. É também necessário informar que as entrevistas e experimentações envolvendo seres humanos obedeceram aos procedimentos éticos estabelecidos para a pesquisa científica. Os nomes e endereços informados nesta revista serão usados exclusivamente para os serviços prestados por esta publicação, não sendo disponibilizados para outras finalidades ou a terceiros. Os direitos autorais pertencem exclusivamente aos autores. Os direitos de licenciamento utilizados pelo periódico consistem na licença Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0): são permitidos o acompartilhamento (cópia e distribuição do material em qualqer meio ou formato) e adaptação (remix, transformação e criação de material a partir do conteúdo assim licenciado para quaisquer fins, inclusive comerciais.
