Datificación

Autores/as

  • Ulisses Ali Mejias State University of New York, Oswego, United States
  • Nick Couldry London School of Economics & Political Science, United Kingdom

DOI:

https://doi.org/10.30962/e-comps.3222

Palabras clave:

Datos, Capitalismo, Medios Digitales, Cuantificatión Social

Resumen

La datificación no es solamente la creación de información, lo que, en cierto sentido, los seres humanos han estado haciendo desde la invención de los símbolos y la escritura. Más exactamente, la datificación es un fenómeno contemporáneo que se refiere a la cuantificación de la vida humana a través de información digital, muy a menudo con fines de creación de valor económico. Este proceso tiene grandes consecuencias sociales. Disciplinas como la economía política, los estudios críticos de datos, los estudios sobre software, la teoría jurídica y —más recientemente— la teoría decolonial, han considerado importantes diferentes aspectos de esas consecuencias. Fundamental para todos estos enfoques es el análisis de la intersección entre poder y conocimiento.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Ulisses Ali Mejias, State University of New York, Oswego, United States

Professor de Estudos da Comunicação na Universidade Estadual de Nova York (SUNY Oswego), nos Estados Unidos.

Nick Couldry, London School of Economics & Political Science, United Kingdom

Professor do Departamento de Mídia e Comunicação da Faculdade de Economia e Ciência Política de Londres (LSE), no Reino Unido.

Citas

ALAIMO, C.; KALLINIKOS, J. Computing the Everyday: Social Media as Data Platforms. The Information Society, v. 33, n. 4, p. 175-191, 2017. DOI: 10.1080/01972243.2017.1318327.

BAACK, S. Datafication and Empowerment: how the Open Data Movement Re-Articulates Notions of Democracy, Participation and Journalism. Big Data & Society, v. 7, n. 1, 2015. DOI: 10.1177/2053951715594634.

BAROCAS, S.; NISSENBAUM, H. Big Data’s End Run Around Anonymity and Consent. In: LANE, J.; STODDEN, V.; BENDER, S.; NISSENBAUM, H. (Eds.). Privacy, Big Data and the Public Good. Nova York: Cambridge University Press, 2014. p. 44-75.

BENJAMIN, R. Race After Technology. Cambridge: Polity, 2019.

BOELLSTORFF, T. Making Big Data, In Theory. First Monday, v. 18, n. 10, 2013. DOI: 10.5210/fm.v18i10.4869.

CHEN J.; QIU, J. Digital Utility: Datafication, Regulation, Labor, and DiDi’s Platformization of Urban Transport in China. Chinese Journal of Communication, v. 12, n. 3, p. 1-16, 2019. DOI: 10.1080/17544750.2019.1614964.

COHEN, J. E. Examined Lives: Information Privacy and the Subject as Object. Stanford Law Review, v. 52, n. 5, p. 1373-1438, 2000. Disponível em: <https://scholarship.law.georgetown.edu/facpub/810/>. Acesso em: 26 nov. 2019.

COHEN, J. E. What Privacy Is for. Harvard Law Review, v. 126, n. 7, p. 1904-1933, 2013. Disponível em: <https://harvardlawreview.org/2013/05/what-privacy-is-for/>. Acesso em: 26 nov. 2019.

COHEN, J. E. The Biopolitical Public Domain: the Legal Construction of the Surveillance Economy. Philosophy & Technology, v. 31, n. 2, p. 213-233, 2018. DOI: 10.1007/s13347-017-0258-2.

COULDRY, N.; MEJIAS, U. A. Data Colonialism: Rethinking Big Data’s Relation to the Contemporary Subject. Television & New Media, v. 20, n. 4, 2018. DOI: 10.1177/1527476418796632.

COULDRY, N.; MEJIAS, U. A. The Costs of Connection: how Data is Colonizing Human Life and Appropriating it for Capitalism. Redwood City: Stanford University Press, 2019.

COWEN, D. The Deadly Life of Logistics. Minneapolis: University of Minnesota Press, 2014.

ESPLAND, W.; SAUDER, M. Rankings and Reactivity: how Public Measures Recreate Social Worlds. American Journal of Sociology, v. 113, n. 1, p. 1-40, 2007. DOI: 10.1086/517897.

EUBANKS, V. Automating Inequality. Nova York: St Martin’s Press, 2017.

FOURCADE, M.; HEALEY, K. Classification Situations: Life-Chances in the Neoliberal Era. Accounting, Organizations and Society, v. 38, n. 8, p. 559–572, 2013. DOI: 10.1016/j.aos.2013.11.002.

FUCHS, C.; MOSCO, V. (Eds.). Marx in the Age of Digital Capitalism. Leiden: Brill, 2017.

GANDY, O. The Panoptic Sort. Boulder: Westview Press, 1993.

GANGADHARAN, S. P. Digital Inclusion and Data Profiling. First Monday, v. 17, n. 5, 2012. DOI: 10.5210/fm.v17i5.3821.

GILLESPIE, T. The Politics of “Platforms”. New Media & Society, v. 12, n. 3, p. 347-364, 2010. DOI: 10.1177/1461444809342738.

GITELMAN, L. (Ed.). “Raw Data” is an Oxymoron. Cambridge, MA: The MIT Press, 2013.

HILDEBRANDT, M. Smart Technologies and the End(s) of Law. Cheltenham: Edward Elgar Publishing, 2015.

IBM. Annual Report. 2018. Disponível em: <https://www.ibm.com/annualreport/assets/downloads/IBM_Annual_Report_2018.pdf>. Acesso em: 26 nov. 2019.

KELLY, K. The Inevitable. Nova York: Penguin, 2016.

KITCHIN, R. The Data Revolution: Big Data, Open Data, Data Infrastructures & their Consequences. Londres: Sage, 2014.

MAYER-SCHÖNBERGER, V.; CUKIER, K. Big Data: a Revolution That Will Transform How We Live, Work and Think. Londres: John Murray, 2013.

MEJIAS, U. A. Off the Network: Disrupting the Digital World. Minneapolis: University of Minnesota Press, 2013.

NIEBORG, D.; HELMOND, A. The Political Economy of Facebook’s Platformization in the Mobile Ecosystem: Facebook Messenger as a Platform Instance. Media Culture & Society, v. 41, n. 2, p. 196-218, 2019. DOI: 10.1177/0163443718818384.

NISSENBAUM, H. Privacy in Context. Redwood City, California: Stanford University Press, 2010.

PENTLAND, A. Social Physics. Nova York: Penguin, 2014.

POOVEY, M. A History of the Modern Fact. Chicago: Chicago University Press, 1998.

QUIJANO, A. Coloniality of Power, Eurocentrism, and Latin America. Nepantla: Views from South, Durham, v. 1, n. 3, p. 533-580, 2000.

RIEDER, B. What Is in PageRank? A Historical and Conceptual Investigation of Recursive Status Index. Computational Culture: A Journal of Software Studies, n. 2, p. 1-28, 2012. Disponível em: <http://computationalculture.net/what_is_in_pagerank/>. Acesso em: 26 nov. 2019.

RIEDER, B.; SIRE, G. Conflicts of Interest and Incentives to Bias: a Microeconomic Critique of Google’s Tangled Position on the Web. New Media & Society, v. 16, n. 2, p. 195-211, 2014. DOI: 10.1177/1461444813481195.

ROUVROY, A. The End(s) of Critique: Data Behaviourism versus Due Process. In: HILDEBRANDT, M.; VRIES, E. de (Eds.). Privacy, Due Process and the Computational Turn. Londres: Routledge, 2012. p. 143-167.

ROYAL SOCIETY. Machine Learning: the Power and Promise of Computers than Learn by Example. Londres: The Royal Society, 2019. Disponível em: <https://royalsociety.org/topics-policy/projects/machine-learning/>. Acesso em: 26 nov. 2019.

SADOWSKI, J. When Data is Capital: Datafication, Accumulation, and Extraction. Big Data & Society, v. 6, n. 1, 2019. DOI: 10.1177/2053951718820549.

SANTOS, B. S. Epistemologies of the South: Justice Against Epistemicide. Londres: Routledge, 2016. DOI: 10.4324/9781315634876.

SCHOLZ, L. H. Big Data is not Big Oil: the Role of Analogy in the Law of New Technologies. Tallahassee: Florida State University College of Law, 2018. (Research Paper). Disponível em: <https://ssrn.com/abstract=3252543>. Acesso em: 26 nov. 2019.

SCHOLZ, T. Uberworked and Underpaid. Cambridge: Polity, 2016.

SCHWARTZ, P. Internet Privacy and the State. Connecticut Law Review, v. 32, p. 815-859, 1999. Disponível em: <https://works.bepress.com/paul_schwartz/10/>. Acesso em: 26 nov. 2019.

SCOTT, J. C. Seeing Like a State: how Certain Schemes to Improve the Human Condition Have Failed. New Haven; Londres: Yale University Press, 1990.

THATCHER, J.; O’SULLIVAN, D.; MAHMOUDI, D. Data Colonialism Through Accumulation by Dispossession: New Metaphors for Daily Data. Environment and Planning D: Society and Space, v. 34, n. 6, p. 990-1006, 2017. DOI: 10.1177/0263775816633195.

VAN DIJCK, J. The Culture of Connectivity. Oxford, UK: Oxford University Press, 2013.

VAN DIJCK, J. Datafication, Dataism and Dataveillance: Big Data Between Scientific Paradigm and Ideology. Surveillance & Society, v. 12, n. 2, p. 197-208, 2014. DOI: 10.24908/ss.v12i2.4776.

ZUBOFF, S. Big Other: Surveillance Capitalism and the Prospects of an Information Civilization. Journal of Information Technology, v. 30, n. 1, p. 75-89, 2015. DOI: 10.1057/jit.2015.5.

ZUBOFF, S. The Age of Surveillance Capitalism. Londres, UK: Profile Books, 2019.

Descargas

Publicado

25-11-2025

Cómo citar

Mejias, U. A., & Couldry, N. (2025). Datificación. E-Compós, 28. https://doi.org/10.30962/e-comps.3222

Número

Vol. 28 (2025): E-Compós 2025

Sección

Artigos Originais

Licencia

Derechos de autor 2025 Ulisses Ali Mejias, Nick Couldry

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-SinDerivadas 4.0.

La sumisión de originales para este periódico implica la transferencia, por los autores, de los derechos de publicación impresa y digital. Los derechos de autor para los artículos publicados son del autor, con derecho del periódico sobre la primera publicación. Los autores sólo podrán utilizar los mismos resultados en otras publicaciones, indicando claramente este periódico como el medio de publicación original. En virtud de ser un periódico de acceso abierto, se permite el uso gratuito de los artículos en aplicaciones educativas, científicas, no comerciales, desde que la fuente original sea citada.

Autoría

Se entiende como autor todo aquel que haya participado efectivamente en la concepción, desarrollo de la parte experimental, del análisis e interpretación de los datos y de la redacción final del estudio. Al someter un artículo para publicación en la Revista E-Compós, el autor concuerda con los siguientes términos: 1. El autor mantiene los derechos sobre el artículo, pero su publicación en la revista implica, automáticamente, la cesión integral y exclusiva de los derechos autorales para la primera edición, exento de pago. 2. Las ideas y opiniones expresadas en el artículo son de exclusiva responsabilidad del autor, sin que refleje, necesariamente, las opiniones de la revista. 3. Después de la primera publicación, el autor tiene autorización para asumir contratos adicionales, independientes a la revista, para la divulgación del trabajo por otros medios (ej. Publicar en repositorio institucional o como capítulo de libro), desde que exista una citación completa de la misma autoría y de la publicación original. 4. El autor de un artículo ya publicado tiene permiso e es estimulado para distribuir su trabajo online, siempre con las debidas citas a la primera edición.

Conflictos de intereses y ética de investigación

En caso de que la investigación desarrollada o la publicación del artículo puedan generar dudas sobre posibles conflictos de intereses, el autor debe declarar, mediante una nota final, que no se fue omitido cualquier vínculo a organismos de financiamiento, así como a instituciones comerciales o políticas. De igual modo, se debe mencionar la institución a la que el autor eventualmente esté vinculado, o que haya colaborado en la ejecución del estudio, evidenciando no existir conflictos de intereses, de cualquier índole, con el resultado presentado. También es necesario informar que las entrevistas y los ensayos que involucren seres humanos obedecieron los procedimientos éticos establecidos para la investigación científica. Los nombres y direcciones informados en esta revista serán utilizados exclusivamente para los servicios prestados por esta publicación, no estando disponibles para otros fines o para terceros. Los derechos de autor pertenecen exclusivamente a los autores. Los derechos de licencia utilizados por el periódico consisten en la licencia Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0): está permitida la socialización (copia y distribución del material en cualquier medio o formato) y adaptación (remix, transformación y creación de material), a partir del contenido con licencia para cualquier propósito, incluso comercial.